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激烈的市场竞争,使企业的生存面临巨大的挑战。为了生存和发展，企业无论是在生产还是在销售过程中，都希望选择最佳决策方案，取得尽可能多的收益。作业成本法(Activity-Based Costing,简称ABC)和约束理论(Theory of Constraints,简称TOC)作为近年来发展起来的先进管理方法，在产品组合决策上得到了广泛的应用。但是，应用ABC和TOC进行产品组合决策时，得到的产品组合方案往往差异很大甚至完全相反。这给企业的实际应用带来了问题，企业在模型的选择上往往无所适从，迫切需要一种可靠有效的决策模型来指导企业的实际生产。本文在对ABC和TOC进行较为深入的比较和分析的基础上，构建了基于ABC与TOC的产品组合决策模型，采用遗传算法对该类模型进行了求解，并用企业案例对模型的可行性和有效性进行了验证。本文的主要研究内容为：对基于ABC的产品组合模型、基于TOC的产品组合模型和基于ABC与TOC的产品组合决策模型进行了改进，并探讨了三种决策模型之间的关系，指出基于ABC的产品组合模型和基于TOC的产品组合模型是基于ABC与TOC产品组合决策模型的两种特殊情况。构建了单阶段和多阶段复杂的ABC与TOC产品组合决策模型。在基本的ABC与TOC产品组合决策模型的基础上，考虑到企业实际应用中一种产品具有生产数量下限的限制、生产中存在互相排斥的两种产品、一种产品可能具有多种加工路线、某些工序在企业能力无法满足的情况下可能选择外购等情况，构建了单阶段复杂的ABC与TOC产品组合决策模型。并在此基础上构建了多阶段产品组合决策模型。针对基于ABC与TOC的产品组合决策模型为一整数规划问题，采用遗传算法对该类模型进行了求解，并通过算例证明了这一方法对求解该类问题是有效的。文章最后还对本文所构建的模型作了算例研究和企业案例分析，结果表明该模型在实际运行过程中是可靠和有效的，可以用来指导企业的产品组合决策。