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传统SAR回波采样方式是基于Nyquist采样定律，以不低于信号带宽2倍的采样方式来进行的，随着分辨率的提高和测绘带宽的增大，数据量将急剧增加，给存储、传输和处理带来了很大的困难，但是对于稀疏场景，完全可以用很少的数据量进行成像，而成像质量几乎不变。压缩感知理论(CS)是近些年提出的一种新的数据处理方式，它的采样速率不决定于信号的带宽，而决定于信息在信号中的结构和内容，可以用低于Nyquist的采样率对信号进行采样。于是学者们提出了一种新的成像体制——稀疏微波成像体制，它是在传统SAR成像体制的基础上引入CS理论以达到减少数据量的目的。稀疏微波成像体制是对现有微波成像体制的重大革新。目前，尚未建立统一认同的稀疏微波成像体制的性能评估方法，本文对稀疏微波成像体制的性能进行了分析与研究。本文研究的主要内容主要包括：对稀疏微波成像体制的重构信号旁瓣减少、重构信号插值不理想、稀疏重构信号的结构随目标位置不同而相应变化等问题进行了分析，并与传统成像方法相对比提出了相应的评估方法，包括：分辨率、信噪比、峰值旁瓣比、积分旁瓣比。另外，对稀疏微波成像体制的稀疏重构性能也进行了分析研究，主要包括：稀疏重构的收敛性与准确性、稀疏重构的信息丢失，以及稀疏重构成像的适用空间。