当前位置：问答库＞论文摘要

皮层光学成像技术是研究脑功能的重要手段。脑功能光学图像分析是这项技术中的一个重要的环节。脑功能光学图像分析的方法有两种，一种是传统的分析方法，这种方法主要是对图像之间进行加减等运算。另外一种是基于周期性连续采集的数据的分析方法，这种方法的思想是用数学变换的方法处理图像数据。目前这两种分析的方法的实现还停留在手工阶段。本论文的主要目的是论述如何用程序实现脑功能光学图像分析的方法。此外，在实现这两种分析方法的同时，还要提高计算的效率，实现数据分析的实时处理，这是本论文要讨论的另一个问题。论文在讨论传统分析方法的实现过程中，讨论了利用表达式求值的算法使程序具有识别和计算用户定义输入的任何图像计算公式的功能。并且使这部分程序具有可移植性。在实现周期性连续采集的数据的分析方法的时候，论文着重讨论了实现傅立叶变换的方法。最后证明直接利用傅立叶变换的数学定义计算的方法是实现用傅立叶变换分析周期性连续采集的图像数据的最好的方法。本论文的主要工作如下：(1) 用程序实现了对实验信号处理，主要的功能包括，读取数据，进行数学变换，保存结果，显示波形图、频谱和脑功能图像用户自己定义图像间的计算公式。(2) 主要讨论了利用表达式求值的算符优先算法识别和计算用户定义输入的任何图像计算公式的程序，并使这个程序具有可移植性。(3) 在实现利用傅立叶变换的处理周期性连续采集的数据的时候，比较相关的实现方法从而提高系统的运行效率。