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本文就商业养老金客户流失预警系统项目的起因、需求获取、实现过程进行了论述，目标旨在为金融保险公司建立企业级决策支持系统提供一套商业级的解决方案。整个系统实现过程也是问题的提出、分析、解决的过程。而在系统中使用的一些技术和方法，在特定的商业保险公司环境内，对建立数据仓库/数据集市系统的过程提供指导意义，中间涉及到的相关业务分析和技术解决方法对金融保险行业企业级应用具有现实意义。在建立养老金客户流失预警系统的过程中，需要考虑的关键问题有：如何正确管理和引导需求；源数据异构性；源数据的整合和转换；客户流失的数据表示方式；客户流失的分析、预警实现的可用性、易用性；效率问题及软件调优；性能和硬件调优；安全问题。本文就解决上述问题采用了一些技术手段来进行实现：引入迭代法来管理需求；利用DB2信息集成技术来解决异构性数据存储和整合问题；用数据复制技术、ETL（Extraction、Translation and Loading）工具来进行数据整合和转换；构建数据集市来支持客户流失预警数据模型；采用J2EE架构、数据库任务处理、数据库存储过程来实现客户流失预警系统的可用、易用性；采用MQT（Materialized Query Table）、增量计算机制、数据库分区技术、解决软件调优问题；采用数据集市、集群技术来存储数据，达到硬件的调优；采用视图、MD5加密技术来实现安全问题。本文还对上述解决方案的效果进行了系统测试，并验证了方案的科学性。经过上述技术手段和方案的引入，使得客户流失预警系统的建立实现过程，成为企业建立数据仓库/集市来进行决策支持的过程。本项目经过一年的实践，目前已达到了建立一套平台级解决方案的效果。平台建设方案的建立，对商业智能的后续应用提供了很好的支持。